深度：解析Filecoin的三大“分叉”项目，是否值得投资、有价值？

前言：本文作者为太合资本研究员Calvin，吴说区块链授权独家编辑转载。 分叉话题因2017年BCH的诞生而成为行业话题，YFII和Sushi在DeFi浪潮中的崛起也再次引发关注。 Filecoin 的分叉一直都在耳闻。 近期，由于Gas费等问题，分叉项目更受追捧。 本文深入剖析当前三大Filecoin“分叉”项目，分析如何分叉成功。

在加密货币市场，一旦发展出一条分支赛道，马上就会涌现出一批追随者和挑战者。 “模仿”并不少见，但如何成功“模仿”并分享市场，已成为每一个“挑战者”必须面对的问题。

必须限制单个轨道中可以容纳的项目数量。 最终，一两个头部项目将占据80%的市场份额。 那么，在某个赛道野蛮成长的初期，如何与众多“模仿者”竞争，在“追随者”中寻找优质的“挑战者”也成为投资机构需要面对的问题。

本文以分布式存储轨道为例。 通过分析比较Filecoin的三个“模仿者”：FileCash（Mix韩卫平推动）、FileStar（石榴池推动）、Eipk Protocol，总结出“模仿者”或“挑战者”的判断有以下三个维度：

(1) 清晰表达项目愿景和故事

（2）差异化技术层面优化和技术应用差异化

(3)经济模型设计更具吸引力

在分布式存储这一区块链技术的热门分支领域，在Filecoin主网上线之前，市场上已经涌现出想要“分叉”Filecoin的人。 这么大的分支赛道，即使分配5%-10%的市场体量，也是500-1亿的体量。 但目前，声称是Filecoin分叉的项目基本上只是Filecoin项目的“模仿者”，并不是他们所宣称的“分叉”的Filecoin。

在区块链历史上，如果某个项目生态中两个社区之间发生共识冲突，导致一条链变成两条链，某种币种也会被1:1映射生成一种新的币种btc分叉，所以最明显特点是持有的原币（分叉项目）需要1:1映射； 而直接复制原项目的代码，则不会进行代币空投，链上数据（链高）也将重新开始运行。 我们称之为“假盘”。 举个最简单的例子，相对于BTC，BCH是一个“分叉”，而莱特币LTC是一个“挑战者”。

显然，现在市面上没有一个自称是Filecoin分叉的项目是1:1映射FIL代币的，所以基本排除了Filecoin分叉的情况。 从技术角度来看，Filecoin 项目不像比特币。 可以通过复制代码、划分算力、映射代币等方式进行分叉。 就分叉难度而言，Filecoin 涉及重新备份存储的数据。 现在 Filecoin 存储的数据接近 1 EB，分叉难度极大。 另外，现在大部分矿工都有pre-stake，Filecoin真正的发展还要看后期应用生态的应用支持。 这些都不是分叉可以解决的问题。

因此，目前所有的Filecoin“分叉”项目都应该被称为Filecoin的“仿盘”或“模仿者”，无论是FileCash、FileStar、Eipk Protocol，项目方都不避讳在白皮书中提及自己进行了修改在 Filecoin 项目白皮书中。

如何成功分叉

分岔的核心是微分。 寻找差异化的核心是找到生态参与者的痛点，为生态参与者提供新的选择。

以Filecoin项目为例，Filecoin的经济模型给矿工带来了很多困扰：在传统意义上，矿工只要买台好机器插上电源就万事大吉，但是Filecoin不仅要安装机器，安装系统，部署，然后维护分布式存储系统，甚至还需要解决官方代码的bug，了解Filecoin的经济模型才能选择更好的抵押策略。 把矿工置于非常困难的境地，会让后来的矿工难以进入，限制整个生态未来的发展。

只有找到一个巨大的痛点，将这个痛点作为一个fork项目，才能获得真正的“模仿者”，甚至是“挑战者”。

你能讲个好故事吗？

区块链中的任何项目，无论是“分叉”项目还是新项目，都需要一个有凝聚力和吸引力的描述或“故事”来塑造其在投资者心目中的形象，获得关注甚至参与。

在这个区块链应用存储的边缘市场，很多概念都是新提出来的，投资者很难找到可靠的或者高度相关的历史数据作为投资决策的依据，加之目前区块链市场的高速化和碎片化让一切投资人觉得投资机会无穷无尽，因此单个项目的“决策”时间不断被稀释。 在这种情况下，听故事比看数据更容易抓住大家。 注意力，所以“故事”不仅是抢眼的关键，也是高权重投资决策的条件之一。

但对于Filecoin分叉项目（或仿盘）来说，既要给潜在用户讲故事，又要给那些在Filecoin项目门口徘徊、不愿购买、犹豫不决的人提供另一个机会.

不过，也有必要根据市场的变化，调整他们“故事”宣传的重点。 例如，现在几乎所有的 Filecoin“分叉”项目都声称他们没有预抵押。 这显然是向“矿工”示好的疯狂举动。 当“同质化”极其严重的时候，对这个故事的反感也会增加。

故事层面最突出的创新和变革是Epik Protocol。 从Epik白皮书和官网的描述来看，其实Epik的初衷是利用去中心化存储技术构建知识图谱网络。 给AI喂数据，或者说机器学习的原始数据，和Filecoin目前应用场景的缺乏，商业变现的难度是有很大区别的。

能不能有技术创新？

莱特币作为比特币的“仿盘”，其实在比特币技术的基础上做了一些微创新，例如： 1、比特币每10分钟出块一次，而莱特币每2.5分钟出块一次。 这意味着莱特币具有更快的交易确认效率。

2、由于莱特币的确认速度是比特币的4倍，每个区块的奖励与比特币相同，所以币种总量也是比特币的4倍。

3. 莱特币使用加密算法。 与使用SHA256加密算法的比特币相比，莱特币LTC的计算量略低于比特币，更容易挖矿，更适合显卡（GPU）。

另外，莱特币项目和Bitcoin Core团队的关系特别好。 莱特币一直被用作比特币新技术的测试产品。 如果新技术出现问题，损失会比直接在比特币上实验小很多。 . 而且莱特币的去中心化程度没有比特币高，部署新技术的决策速度也比比特币快很多。 所以很多技术（比如隔离见证）都会先部署在莱特币上进行实验，有点像现在波卡DOT网络的Kusama网络。

类比Filecoin的分叉项目，其实可以看到FileCash和FileStar都对原来的Filecoin代码做了改动。 例如FileCash将升级P1核心算法，将SHA256算法升级为SHA512； P1阶段计算层数由11层减少到8层，大大提高了经济效益； 将扇区大小修改为 16G 以减少内存使用。

重点说下为什么FileCash将扇叶尺寸从32G修改为16G，没有继续缩水。 显然，FileCash 团队对这个问题进行了深思熟虑，仍然与区块链的吞吐量瓶颈有关。

32G的扇叶大小意味着在这个存储网络上，最小的存储单元是32G，对于一般的文件存储来说已经非常大了。 之所以设置这么大的尺寸，是因为Filecoin网络的TPS并没有。扇叶尺寸越高，filecoin网络的吞吐量就会越小。 在保持网络TPS不变的情况下，更大的扇叶可以保证网络不会过于拥堵，但是更大扇叶的代价就是矿工较长的打包时间。

因此，FileCash在这个细节问题上的慎重技术选择，确实值得点赞。

对经济模型的修改是否具有吸引力？

对于“分叉项目”来说，好的经济模型设计可以吸引生态参与者。 毕竟，大多数生态参与者并不是忠于生态，而是忠于利益。

最直接的例子就是：Sushiswap 是 Uniswap 的“分叉”。 早期，Uniswap 并没有推出自己的代币，这让 Sushiswap 通过代币经济模型设计和价值捕获机制抢夺了 Uniswap 的流动性池。 也因此成为今年DeFi领域最成功的“分叉”项目之一。

但价值获取和代币赋能只是最基本的经济模型设计。 在分布式存储激励层代币的经济模型设计中，通过代币经济模型的设计，建立生态中各个参与者的博弈结构是关键 经济模型设计的难点所在。

一个成功的经济模型设计应该让所有的生态参与者自发地持续参与生态建设。 当生态内循环打开后，无限循环就会扩大和放大，不应该是生态内的零和博弈。

我们以以太坊gas费模型设计为例。 网络拥塞会导致gas费用增加，从而导致消息数量减少进而缓解拥塞。 这就是“负反馈”机制在经济模型设计中的表现，但是还有很多一个小环节，这种“负反馈”机制在Filecoin经济模型中随处可见。

例如Filecoin基线发行的经济模型设计：

释放量与全网算力相关。 在网络运行初期，随着时间的推移，参与者的数量增加，释放量也随之增加，从而保证参与者收益的基本平衡。 Filecoin网络目前的运行基本是这样的。 由于基线奖励的设置和调整，单个T的收益将在很长一段时间内基本保持平衡。 基线发布的另一个方面是对网络算力有预期。 当算力超过预期时，不再增加基线奖励，从而保证不会出现超额奖励。 当网络算力超过设计基线时，矿工的奖励可能主要来自币价的上涨。

此外，Filecoin的预抵押也会起到稳定价格的作用btc分叉，这也是为什么FIL在这一轮剧烈波动的行情中表现极其稳定的原因。

再说说Filecoin的三个“分叉”项目。 FileCash、FileStar、Eipk Protocol在经济模型上没有太大变化，这是最值得的地方。 听起来更像是简单的注销，也没有看到FileStar在注销pre-stake后如何保证用户数据存储的安全。

总结

Eipk Protocol：我在项目定位和愿景描述方面找到了准确的市场定位和差异，但除了“故事”之外，相应应用的技术方案优化和经济模型设计没有太多修改，或者没有明确说明在白皮书中。

FileCash：确实对分布式存储的底层技术协议有足够的理解和深度，对一些细节技术参数做了一些定制化的改动； 但是你想做的和Filecoin没有区别，没办法很好的传播吸引矿工，没办法凝聚矿工的共识。

FileStar：经济模型简单取消了前置抵押，但关键技术参数没有做任何改动，甚至已经实施的FIP-0004，25%的抵押后立即释放又改回来了，所以对于网络的稳定性仍有疑问。

我们提倡的成功“分叉”，更多的应该是一种创造性的模仿。 “创新模仿”最早由哈佛商学院的莱维特提出，德鲁克将其视为一种成功的创业策略。

模仿本来就不是创造性的。 创造性模仿是指模仿产品在应用或应用场景上具有创新性。 创造性的模仿者不会创新技术或服务，他只是完善和重新定位技术或应用程序。 比如突出产品的特点，适应略有不同的市场。

“最后的先到，最后的先到”是“分叉”项目的核心思想。 当创意模仿者开始行动时，市场已经得到验证，需求已经产生。 创建一个成功的“分叉”项目来瓜分市场是一种极其有效的策略。

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风险提示

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